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50种方法巧妙优化SQL
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查询速度慢的原因很多,常见如下几种:
  
  1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
  
  2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
  
  3、没有创建计算列导致查询不优化。
  
  4、内存不足
  
  5、网络速度慢
  
  6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
  
  7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
  
  8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
  
  9、返回了不必要的行和列
  
  10、查询语句不好,没有优化

  可以通过如下方法来优化查询 :
  
  1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.
  
  2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)
  
  3、升级硬件
  
  4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
  
  5、提高网速;
  
  6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
  
  7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert, Delete还不能并行处理。
  
  8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
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